فروش، نبض کسب و کار همراه با هوش مصنوعی

علی جوانمردی تحلیل گر اقتصادی،بهترین راه برای استفاده از هوش مصنوعی در فروش، ادغام هوش مصنوعی در فرآیند فروش و کل چرخه فروش برای خودکارسازی وظایف تکراری، شخصی‌سازی تعاملات با مشتری، بهبود و اصلاح و پیش‌بینی ها و ارائه رویکردهای جدید اجرایی و عملی به تیم‌های فروش است.

هوش مصنوعی را برای مدیریت تولید و امتیازدهی حجم فروش، بهینه‌سازی ارتباط با ابزارهای نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل مکالمات، نیاز داریم. خودکارسازی کارهای اداری، با استفاده از هوش مصنوعی امکانپذیر است و همچنین برای سرپرستی فروش و تجزیه و تحلیل عملکرد و بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق مدیریت خط تولید، کارآمد خواهد بود.

۱. خودکارسازی وظایف اداری

خودکارسازی ورود داده‌ها و برنامه‌ریزی: از هوش مصنوعی برای انجام وظایف روتین مانند ورود داده‌ها، تعیین زمان و برنامه‌ریزی جلسات استفاده کنید و نمایندگان فروش را برای تمرکز بر روابط با مشتری و بستن معاملات آزاد کنید.

شخصی‌سازی ارتباطات:

ابزارهایی مانند Sales Navigator و Outreach از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی استراتژی‌های ارتباطات استفاده می‌کنند و به تیم‌های فروش کمک می‌کنند تا به طور مؤثرتری با مشتریان بالقوه ارتباط برقرار کنند.

۲. بهبود در جستجو و افزایش مشتری

امتیازدهی پیش‌بینی‌کننده روند پیگیری مشتریان: هوش مصنوعی داده‌های قبل را تجزیه و تحلیل می‌کند تا ویژگی‌های سرنخ‌های درست را در رفتار خرید مشتریان شناسایی کند و به تیم‌های فروش اجازه می‌دهد تا تلاش‌هایشان در این زمینه را اولویت‌بندی کرده و خط تولید واجد شرایط‌تری بسازند.

بعلاوه از هوش مصنوعی برای تحقیق در مورد مشتریان و مخاطبین بالقوه در CRM خود استفاده کنید و داده‌ها را برای ایجاد ارتباط شخصی‌تر و مؤثرتر جمع‌آوری کنید.

۳. بهبود ارتباطات و سرپرستی فروش

هوش مکالمه‌ای: پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند Gong.io و Chorus.ai تماس‌ها و جلسات فروش را تجزیه و تحلیل می‌کنند، رونوشت‌ها و راهکارهای آتی را ارائه می‌دهند، موضوعات کلیدی را شناسایی می‌کنند، احساسات را روند خرید مشتری را تجزیه و تحلیل می‌کنند و به نمایندگان خود در تیم فروش بینشی تازه در مورد اعتراضات و تکنیک‌های موفق می‌دهند.

سرپرستی فروش مبتنی بر هوش مصنوعی:

از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فعالیت‌های فروش، شناسایی الگوهای برنده، در رقابت بازار ارائه بازخورد در زمان واقعی به نمایندگان و ایجاد برنامه‌های آموزشی شخصی‌سازی شده استفاده می‌کنند و عملکرد کلی را بهبود می‌بخشند.

یش‌بینی دقیق:

هوش مصنوعی داده‌های بانک مشتریان و خرید ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و روندهای آینده را برای ارائه پیش‌بینی‌های دقیق‌تر فروش شناسایی می‌کند و امکان تخصیص منابع و مدیریت بهتر را فراهم می‌کند.

پیش‌بینی ریزش:

هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که چه زمانی مشتریان احتمالاً ریزش می‌کنند یا برای فروش بیشتر آماده هستند و به تیم‌های فروش پیشنهاد می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای حفظ مشتریان انجام دهند.

 استفاده از هوش مصنوعی برای تعامل با مشتری:

هوش مصنوعی کل سفر فروش را شخصی‌سازی می‌کند و تضمین می‌کند که هر تعامل با مشتری مرتبط و متناسب با نیازهای او باشد و منجر به روابط قوی‌تر و افزایش تعامل شود.