قدرت تفکر موجودی بنام هوش مصنوعی!

هوش مصنوعیAI  مبنای تقلید از فرآیندهای هوش انسانی از طریق ایجاد و کاربرد الگوریتم‌های تعبیه‌شده در یک محیط محاسباتی پویا بوجود آمده است. به عبارت ساده، هوش مصنوعی تلاش می‌کند تا کامپیوترها را وادار به تفکر و عمل مانند انسان‌ها کند.

دستیابی به این هدف نیازمند سه مؤلفه کلیدی است:

1. سیستم‌های محاسباتی / ۲. داده‌ها و مدیریت داده‌ها / ۳. الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی (کد)

هرچه نتیجه مطلوب بیشتر شبیه انسان باشد، به داده‌ها و قدرت پردازش بیشتری نیاز است.

هوش مصنوعی چگونه آغاز شد؟ حداقل از قرن اول پیش از میلاد، انسان‌ها مجذوب امکان ایجاد ماشین‌هایی بوده‌اند که مغز انسان را تقلید می‌کنند. در دوران مدرن، اصطلاح هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۵ توسط جان مک‌کارتی ابداع شد. در سال ۱۹۵۶، مک‌کارتی و دیگران کنفرانسی با عنوان «پروژه تحقیقاتی تابستانی دارتموث در مورد هوش مصنوعی» ترتیب دادند. این آغاز منجر به ایجاد یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اکنون به تجزیه و تحلیل تجویزی هم شده است. همچنین باعث ایجاد یک حوزه مطالعاتی کاملاً جدید، علم داده، شده است.

چرا هوش مصنوعی مهم است؟ امروزه، میزان داده‌هایی که توسط انسان‌ها و ماشین‌ها تولید می‌شود، بسیار فراتر از توانایی انسان در جذب، تفسیر و تصمیم‌گیری‌های پیچیده بر اساس آن داده‌ها است. هوش مصنوعی اساس تمام یادگیری‌های کامپیوتری را تشکیل می‌دهد و آینده‌ی تمام تصمیم‌گیری‌های پیچیده است. به عنوان مثال، اکثر انسان‌ها می‌توانند بفهمند که چگونه در بازی تیک-تاک-تو (صفر و ضربدر) نبازند، حتی اگر ۲۵۵۱۶۸ حرکت منحصر به فرد وجود داشته باشد که ۴۶۰۸۰ مورد از آنها به تساوی ختم می‌شود. کامپیوترها در محاسبه‌ی این ترکیب‌ها و جایگشت‌ها برای رسیدن به بهترین تصمیم بسیار کارآمد هستند. هوش مصنوعی (و تکامل منطقی آن در یادگیری ماشین) و یادگیری عمیق، آینده‌ی بنیادی تصمیم‌گیری تجاری هستند.

کسب و کارهای متعددی از هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات مشتری و افزایش رشد درآمد و ازدیاد مشتریان استفاده کرده‌اند. به عنوان مثال، جی. پی. مورگان و چیس پلتفرم OmniAI برنده جایزه را برای ارائه روش های جدید مالی دقیق توسعه داده‌اند. این مدل می‌تواند تجزیه و تحلیل‌های عمیق و جامعی از مجموعه داده‌های گسترده انجام دهد، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد و برای توسعه و گسترش کسب و کار سریع‌تر راه‌حل ممکن را بسازد.

نقش هوش مصنوعی در جامعه: هوش مصنوعی پتانسیل خودکارسازی وظایف غیرروتین و حل برخی از پیچیده‌ترین مشکلات جهان را نیز دارد. به عنوان مثال، فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیش‌بینی‌های تغییرات آب و هوایی را مدل‌سازی کنند، بهره‌وری شبکه انرژی را بهبود بخشند و حتی به شما در کاهش مصرف انرژی خانوار از طریق سیستم‌های گرمایشی هوشمند خانه کمک کنند. سایر کاربردها شامل تجزیه و تحلیل داده‌ها در مسیر آزمایش‌های بالینی و بهینه‌سازی سفرها برای کاهش بار برای زیرساخت‌های حمل و نقل است.

با این حال، محاسبه تأثیر هوش مصنوعی بر چالش‌های جهانی پیچیده است و حتی راه‌حل‌های به ظاهر بی‌نقص می‌توانند نتایج ناخواسته‌ای داشته باشند. به عنوان مثال، بهبود بهره‌وری خانه شما ممکن است شما را تشویق کند که زمان بیشتری را در خانه کاملاً گرم خود بگذرانید و استفاده از لوازم خانگی پرمصرف را افزایش دهید.

در نظر گرفتن اثرات پیش‌بینی نشده تنها یکی از دام‌های احتمالی تکیه بر هوش مصنوعی است. بعلاوه شیوه‌های ضعیف حفاظت از داده‌ها خطر نقض حریم خصوصی را افزایش می‌دهد، در حالی که آموزش مدل‌ها بر اساس داده‌های مغرضانه می‌تواند منجر به اختلاف شود. به همین دلیل است که شیوه‌های اخلاقی برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی ضروری هستند.

وقتی شخصی از طریق چت (چت‌بات) در یک صفحه وب گفتگو را با هوش مصنوعی آغاز می‌کند، اغلب با رایانه‌ای که هوش مصنوعی تخصصی را اجرا می‌کند، در تعامل است. اگر چت‌بات نتواند سوال را تفسیر یا پاسخ دهد، یک انسان برای برقراری ارتباط مستقیم با شخص مداخله می‌کند. این نمونه‌های غیر تفسیری به یک سیستم محاسباتی یادگیری ماشینی وارد می‌شوند تا برنامه هوش مصنوعی را برای تعاملات آینده بهبود بخشند.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی  و صنایعی مانند خدمات مالی، مراقبت‌های بهداشتی و خودرو کمک می‌کند تا نوآوری را تسریع کنند، تجربه مشتری را بهبود بخشند و هزینه‌ها را کاهش دهند.

هوش مصنوعی با حضورش در جهان، از میلیاردها نقطه داده، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و یادگیری ماشینی قدرتمند برای ارائه توصیه‌های پشتیبانی پیشگیرانه مشتری برای محیط‌های پیچیده فناوری اطلاعات استفاده می‌کند.تعامل شود. علی جوانمردی